Sandbox
03 · Data

Data & Analytics

Sandbox construyó un pipeline de datos propio en BigQuery, alimentado continuamente por las API de Meta, Google, TikTok, LinkedIn y los CRM de los clientes. Los datos se ingieren, normalizan y reconcilian automáticamente. Los dashboards en Sandbox Hub son interfaces de decisión en tiempo real. Cada conversión es rastreada, cada anomalía es alertada, cada decisión de inversión se basa en datos actualizados de forma continua.

Real-time dashboardsDecision intelligenceAttributionPerformance trackingBigQueryData consolidationAutomated reporting
Data & Analytics
LO QUE HACEMOS

Cada decisión basada en datos actualizados de forma continua

01

Pipeline de datos propio en BigQuery

Conexiones automatizadas vía API a Meta, Google, TikTok, LinkedIn, CRM y datos offline. Ingestión continua en BigQuery, normalización de esquemas, reconciliación multiplataforma. Una única fuente de verdad.

  • Ingestión continua por API desde todas las plataformas
  • Normalización y reconciliación automáticas
  • BigQuery como almacén de datos central
  • Cero exportaciones manuales, cero latencia D+3
02

Dashboards en tiempo real en Sandbox Hub

Los datos están disponibles en tiempo real en interfaces de decisión, diseñadas para la acción. Cada dashboard está diseñado para responder a una pregunta de negocio específica.

  • Dashboards multiplataforma consolidados
  • KPI actualizados de forma continua
  • Vistas personalizadas por rol (marketing, CEO, medios)
  • Exportación libre en formatos estándar
03

Atribución y reconciliación con CRM

Cada conversión se rastrea y reconcilia con su fuente de adquisición. Deduplicación, atribución multitoque, verificación CRM. CPA real, reconciliado con los datos de negocio.

  • Atribución multitoque configurable
  • Reconciliación con los CRM de los clientes
  • Deduplicación multifuente automatizada
  • Verificación de conversiones offline
04

Alertas e inteligencia de decisión

Detección automática de anomalías con alertas estructuradas en menos de 2 horas. Cada alerta incluye una recomendación de acción documentada. El dashboard orienta cada decisión.

  • Alertas automáticas ante caída del CTR
  • Detección de sobrepaso de presupuesto en tiempo real
  • Recomendación de acción incluida en cada alerta
  • Historial completo de anomalías y acciones tomadas
NUESTRO ENFOQUE

De la ingestión a la decisión: un pipeline sin fricción

01Consolidación Multifuente
02Pipeline en Tiempo Real
03Atribución y Reconciliación
04Alertas e Inteligencia de Decisión
PIPELINE ANALYTICS
Dashboard
Alertes
Attribution
Exports
01

Consolidación Multifuente

Conexiones automatizadas vía API a Meta, Google, TikTok, LinkedIn, CRM y datos offline. Ingestión continua en BigQuery, normalización de esquemas, reconciliación multiplataforma. Una única fuente de verdad para todas las plataformas.

02

Pipeline en Tiempo Real

Los datos se ingieren, transforman y ponen a disposición de forma continua. Las decisiones se toman con datos actualizados de forma continua.

03

Atribución y Reconciliación

Cada conversión se rastrea y reconcilia con su fuente de adquisición. Deduplicación, atribución multitoque, verificación CRM.

04

Alertas e Inteligencia de Decisión

Detección automática de anomalías (caída del CTR, sobrepaso de presupuesto, CPA en alza) con alertas estructuradas en menos de 2 horas. Cada alerta incluye una recomendación de acción documentada.

IMPACTO MEDIBLE

Datos que trabajan para ti

0/7
Pipeline de datos activo
0h
Tiempo máximo de alerta ante anomalía
0
Fuentes de datos consolidadas
0%
Datos accesibles en tiempo real
FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué herramientas de data utilizan?

Nuestro stack se basa en BigQuery como data warehouse, GA4 y GTM Server-Side para la colección, Looker Studio y Sandbox Hub para la visualización, Segment y Meta Conversions API para la colección server-side. Somos pragmáticos: nos adaptamos a tu stack si es saludable.

¿Conectan GA4, CRM, Ads y fuentes offline?

Sí. Nuestro pipeline unifica Meta Ads, Google Ads, TikTok, LinkedIn, GA4, tu CRM (HubSpot, Salesforce, Sellsy, custom) y datos offline (call tracking, ventas en punto físico). La reconciliación es automatizada, con deduplicación multi-fuente integrada.

¿Cuánto tiempo para desplegar un pipeline analytics?

Para un setup estándar (4-6 fuentes, dashboards, atribución), contar entre 4 y 8 semanas según la complejidad del CRM y la calidad de los datos existentes. Un POC en alcance reducido puede entregarse en 2 semanas.

¿Quién es propietario de los datos y de la infraestructura?

Tú. BigQuery, GA4, GTM y los dashboards se despliegan en tus propias cuentas cloud. Documentamos toda la configuración. Si la colaboración termina, nada desaparece.

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